Avana Oracle이 묻는 것
LP의 가치는 기초 자산 가격, 풀 구조, 현재 재고 분할, 누적 수수료, 집중 유동성의 경우 현재 가격과 활성 범위의 관계에 달려 있습니다. 대출 시스템에서 중요한 질문은 대시보드 마크가 무엇이라고 하는지만이 아닙니다. 포지션이 대출을 커버해야 할 때 현실적으로 회수할 수 있는 것이 무엇인지입니다. Avana가 최선의 경우 가정에 대해 대출한다면 담보 인플레이션을 자금 지원하는 것입니다. Avana Oracle은 낙관적 순자산 가치가 아니라 회수 가능 가치를 중심으로 구축되었습니다.
평가가 구축되는 방식
오라클은 다층 담보 평가 엔진입니다. 먼저 Avana는 원시 AMM 스팟 상태에 의존하지 않고 견고한 외부 참조에서 기초 자산을 가격 책정합니다. 둘째, LP 포지션을 결정론적으로 재구성합니다: 대체 가능 LP의 풀 잔액 재구성, 또는 범위, 유동성, 현재 가격에 따른 집중 포지션의 직접 분해. 셋째, 청산 슬리피지, unwind 마찰, impermanent loss 리스크를 반영하는 회수 헤어컷으로 재구성 가치를 할인합니다. Impermanent loss는 풀에서 자산을 보유하는 것과 별도로 보유하는 것의 가치 차이입니다. 페어 자산 가격이 벌어지면 커집니다. Avana의 차입력은 가장 호의적인 마크가 아니라 할인된 가치에서 나옵니다.
단순 마크가 실패하는 이유
LP 담보는 대출 시스템이 스스로를 속이기 가장 쉬운 곳 중 하나입니다. AMM 풀 상태는 국소적으로 왜곡되면서 건강해 보일 수 있습니다. 집중 포지션은 사용자가 가정하는 것보다 위험한 재고 믹스에 있으면서 강해 보일 수 있습니다. 얕은 깊이, 동일 트랜잭션 조작, 오래된 입력은 모두 신뢰할 수 없으면서 정밀해 보이는 숫자를 만들 수 있습니다. Avana는 외부 자산 가격 책정, 결정론적 LP 재구성, 프로토콜 수준 안전장치를 결합하여 겉보기 가치와 신뢰할 수 있는 담보 가치를 분리합니다.
오라클 인터페이스는 재구성된 원금 가치, 수수료 가치, 프로토콜 리스크 버퍼에 사용되는 예약 가치도 구분할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 대출 시장 내에서 동일한 처리를 받을 자격이 없습니다. LP 유형 간에 표준화함으로써 spoke 계층은 대체 가능 LP, NFT 기반 LP, 다중 자산 포지션에 대해 일관되게 추론하면서도 서로 다른 venue가 상태를 노출하는 방식을 존중할 수 있습니다.
검사와 안전장치
서로 다른 AMM 패밀리는 서로 다른 검증 경로가 필요합니다. Curve 스테이블 LP, Uniswap 페어와 NFT, Balancer 가중 풀, Aerodrome 페어는 모두 담보 상태를 다르게 노출합니다. Avana에서 외부 가격이 주요 앵커로 남습니다. 풀별 데이터와 시간 가중 검사는 재구성된 담보 상태가 일관되고 조작하기 어려운지 검증하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시간 가중 검사는 Avana가 대출에 의존하는 주요 가격이 아닙니다. 해당 상태가 신용으로 취급되기 전에 담보 상태가 여전히 일치하는지 Avana가 판단할 수 있는 추가 일관성 검사입니다.
Avana의 조작 저항에는 편차 임계값, 풀 가격 차이 제약, 회수 헤어컷, 미결제약정 한도, 피드 상태가 악화되거나 검증 입력이 일치하지 않을 때 반응하는 오라클 센티널이 포함됩니다. LP 담보는 단순 토큰 잔액보다 구조적으로 복잡하므로 동일 트랜잭션 남용, 얕은 시장 왜곡, 오래되거나 모순되는 신호에 비정상적으로 노출됩니다. LP 신용을 지원하는 프로토콜은 가격 설정 표면이 결국 테스트될 것이라고 가정해야 합니다. Avana Oracle은 그 가정을 위해 작성되었습니다.